连心医疗2017 CSTRO璀璨卫星会在京召开

11月11日中午，连心医疗2017 CSTRO璀璨卫星会在北京国际会议中心召开。在中华医学会第十四次全国放射肿瘤治疗学术会议期间，连心医疗用120分钟的时间，为大家呈现了一场专注于“放疗+人工智能”的国际学术论坛。

本次卫星会，特邀放疗界泰斗申文江教授、北京大学第三医院王俊杰教授、微软亚洲研究院张益肇副院长、美国德州大学西南医学中心Steve Jiang教授，中国武警总医院黎功教授、海军总医院康静波教授等专家出席，带来了关于AI在自动放疗计划、区域协同质控、基因影像组学等领域的前沿发展同中国临床结合的精彩演讲。

图注：会议期间，连心医疗发布了连心智能放疗云平台，各位演讲嘉宾出席发布仪式。左起分别为：黎功教授、Steve Jiang教授、张益肇副院长、王俊杰教授、连心医疗CEO章桦、申文江教授、康静波教授

北京大学第三医院肿瘤中心主任王俊杰教授：

放疗进入一个翻天覆地的时代

王俊杰教授在卫星会上表示，“放疗进入一个翻天覆地的时代，连心医疗选择了一个最好的时机进入放疗领域，通过核心人工智能技术带动放疗算法加入一个放疗变革的时代。任何科学技术的进步最后都落实到解放生产力。我相信最近几年会有一个革命性的产品出现。”他希望，经过10年、20年，能够出现真正有中国特色的放疗应用产品。

微软亚洲研究院副院长张益肇教授：

人工智能兴起依赖于数据、云计算和算法

张益肇表示，美国一份报道显示，大部分在2000年左右出生的孩子，超过半数可以活到100岁以上，随着技术的推进，这对我们来说是一个很好的前景。那么，怎样用人工智能化发挥在医疗方面的一些效果？

张教授表示，人工智能的兴起主要来自于三方面，第一，大数据；第二，云计算；第三，算法。过去几年，无论是深度学习、加强学习、增强学习、主动学习等等这些算法，大量利用现有数据和计算资源把人工智能做出来。

张教授举了一个机器学习的案例。机器学习有一个方法Multiple Instance Learning（多示例学习）,在众多图片中，机器可以自己分析学习，找到图片中不同的特征，从而进行分类。医生如果要采纳大量数据，几千张、几万张甚至十几万张，单靠人类标识是很难实现的。但通过机器的算法，可以自动辨识差别，自己学习，从而实现弱监督学习。这就是用机器学习的方法实现分类。

连心医疗CEO章桦博士：

人工智能改变的是人类积累知识的方式

章桦博士表示，他梦想未来放疗软件应具备三个特点：首先是一个跨平台的系统。医生可以在任何地方用手机、iPad做患者肿瘤病区的靶区勾画。其次，放疗越来越精准，能够实时获知患者的病情的变化，第三，要应用人工智能的技术，进一步提高医生的效率。

据悉，目前连心医疗已经和国内15家顶级三甲医院达成合作，全球有超过500的医生用户，整理出10000多例高度标准化的肿瘤治疗数据，申请发明专利等知识产权超过35件并构建了一个强大算法团队，有超过8个博士领衔的研发团队，形成了10个以上的AI模型，最终推出了三个产品：RAIC·OIS锐克肿瘤信息系统，LinkMatrix科研平台，Teamedicine协作平台，为医疗机构提供智能放疗云的解决方案。通过人工智能算法，仅用3.5分钟就可以实现自动的靶区勾画。