《Nature》关注的AI医院，正努力把顶级临床专家的“分身”送进中国基层

优质医疗资源的短缺与分布不均，始终是全球医疗卫生体系面临的核心挑战，如何打破时空与地域的壁垒，让优质医疗服务惠及更广泛的人群，是医疗行业的必答题。

面对这一命题，AI技术似乎正成为破局的关键。

10月21日，“紫荆AI医院多智能体协同生态发布会”在北京举办，由清华大学智能产业研究院（AIR）孵化的AI医疗科技企业紫荆智康（Tairex）正式发布其多智能体协同生态系统，有望将顶级临床专家的能力以分身的形式复制并下沉，促进提升基层医疗水平。

紫荆智康首席产品官乔宇宸进行多智能体协同生态系统产品发布

紫荆智康首席市场官李政做战略发布

“AI多智能体生态在医学领域的发展前景展望”圆桌讨论

据介绍，该生态系统突破了传统单一AI工具的限制，通过构建多个具备不同专科背景的医生分身智能体，让AI在诊疗中实现跨专科的实时协同与多学科会诊。

值得关注的是，这一源自中国的AI医院探索已进入国际顶尖学术视野。国际权威学术期刊《Nature》曾发表文章，将清华大学团队打造的Agent Hospital（紫荆AI医院）作为中国AI Agent落地医疗领域的核心案例进行报道。

紫荆智康首席市场官李政在发布会上表示，紫荆智康构建的是一套完整诊疗体系，以及立体的区域分级诊疗能力。希望通过临床专家分身的基层调用，让基层村医或社区医生与高等级医生形成立体式的服务体系，实现“小病不出县，大病不出省”。

紫荆智康首席产品官乔宇宸进一步指出，要实现这一目标，不仅要让AI懂医学，更要让AI学会像人类医生一样协作。“我们的多分身智能体不仅会在虚拟世界中经历海量训练，更会在真实诊疗中与医生深度绑定、伴生进化。当面临跨科室的复杂病情时，不同专科的医生分身能够随时‘组队’提供决策参考，而最终的判断与责任，始终保留在人类医生手中。”

01 技术底座：让优质医疗经验跨越科室

国家政策为AI医院的成长提供了广阔空间。

2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出有序推动人工智能在辅助诊疗等场景的应用；同年11月，国家卫健委等五部门联合发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，深化AI在临床诊疗、患者服务等重点应用。

政策指明了方向，具体的破局路径需要行业去探索。面对优质医疗资源下沉的时代命题，紫荆AI医院给出的解法并非简单地提供查询工具，而是构建一套可进化的医疗基础设施。

据发布会介绍，紫荆智康依托清华大学智能产业研究院（AIR）团队提出的可进化智能体技术路线，系统打造了“虚拟世界训练+现实世界验证与微调”的双层进化架构。

在虚拟世界中，AI医生在由数百万个超拟真AI患者构成的闭环环境中进行高通量训练，一天可完成上万例问诊。这些AI患者并非真实病历的简单复用，而是基于医学指南和文献生成的合成数据，不仅从根源上规避了隐私合规风险，算力消耗也远低于传统领域大模型的训练方式。

据发布会披露数据，目前紫荆智康已构建54位AI医生、数百万个超拟真AI患者，覆盖超20个临床科室及上万种疾病，AI医生在MedQA数据集上测试准确率超过96%。

当AI医生在虚拟世界完成高通量进化后，将会在实体医院应用中与真人医生共同接诊患者，进行伴生式进化。就像一个进入临床的助手，在协助真实诊疗的过程中，不断学习医生的问诊风格、用药偏好和决策逻辑。据紫荆智康公布的数据，平均每个医生分身智能体在与一名医生协同处理约200个病例后，其诊疗建议的采纳率就能稳定达到90%以上。

更关键的是多智能体协同生态系统的应用。

在当前诊疗场景中里，遇到跨科室问题时容易出现遗漏，多学科诊疗（MDT）模式正面临多科室专家时间协调难、执行存在偏差等挑战。

对此，乔宇宸在发布会中介绍，紫荆智康的多智能体协同生态系统可以安排同科室高水平专家分身进行指导，或直接组织多科室会诊。在这套生态系统中，专家的分身不受数量限制，不同分身的建议同时呈现，不一致之处高亮提醒，最终由医生做出综合判断。这种机制打破了物理空间的限制，让优质医疗经验得以跨越科室，惠及患者。

02 普惠落地：从患者健康随访到基层千人管理

对于基层医疗而言，AI分身或将带来系统且具体的改变。

当前，基层家庭医生存在因为服务能力有限导致的“签而不管”等问题，借助分身智能体技术，这一局面有望出现变化。

根据发布会介绍，未来患者在大型医院完成治疗后，临床专家的分身可以随患者回到家乡，基层医疗机构的医生能够通过调用上级专家的分身，与高等级医生形成立体式的服务体系，继续与患者进行健康沟通与随访指导。

这不仅保障了患者治疗的连续性，也让优质医疗资源真正跨越了地域鸿沟。

与此同时，基层医生自身也可以拥有专属的分身。李政表示，借助紫荆智康这套生态系统，一名基层医生有望更高效地管理辖区内上千名居民，其分身能够实时监控可穿戴设备回传的数据波动，判断哪些指标需要提前预警、哪些人群需要向上级医院转诊，并为居民提供个性化的健康管理方案。

在实际应用中，医生分身构建和应用正在发挥实效。截至2026年7月，北京清华长庚医院已有18个临床科室门诊测试运行该生态系统，40余名医生常态化使用，据门诊流程耗时统计，医生整体诊疗效率提升30%。

高等级医院的效率提升与经验沉淀，或将通过紫荆智康这一生态系统源源不断地输送到基层。

正如紫荆智康强调的，医疗AI的价值最终要落到医生时间、诊疗质量、患者体验和基层可及性上。通过多智能体生态的构建，一个“小病不出县，大病不出省”的分级诊疗新图景，正在技术的赋能下逐步照进现实。

当优质医疗资源不再受制于物理空间的限制，技术便真正实现了它的普惠意义。